Создание сети — это одно. Обеспечение её надёжности при реальных нагрузках — совершенно другая задача. Одна деталь, которая меня заинтересовала в @vangrid_io, — это инженерный опыт, лежащий в основе её инфраструктуры. Её технический директор имеет более 14 лет опыта в создании систем с высокой пропускной способностью в таких компаниях, как ING и Mollie. Этот опыт особенно важен, когда речь идёт о данных, поступающих от тысяч независимых устройств. Vangrid использует повседневные смартфоны для сбора реальных пространственных данных. Видео сразу на устройствах проходят фильтрацию по приватности, получают цифровые отпечатки и фиксируются в блокчейне для подтверждения происхождения. Участники также могут зарабатывать USDC за сбор данных на основе геолокации. Главная сложность — не заставить людей записывать видео, а проверить эти вклады, поддерживать качество и обеспечивать надёжную доставку данных в масштабе. Благодаря своим корням в Амстердаме и членству в NVIDIA Inception, Vangrid работает над созданием пространственного слоя данных для Physical AI. Опыт не гарантирует исполнения, но наличие правильной инженерной основы — отличное место для старта.