ДЕВЯТЬ ЛЕТ НАЗАД ДЖЕНСЕН ХУАНГ ДОСТАВИЛ СУПЕРКОМПЬЮТЕР ЭЛОНУ МАСКУ. СЕЙЧАС ОН ПРИНЕС ЕМУ ЕГО ПРЕЕМНИКА. И этот момент соединяет две совершенно разные эпохи вычислений. В 2016 году Дженнсен лично доставил первый DGX-1 от NVIDIA Элону Маску. Тогда Маск был участником OpenAI. Эта машина помогла исследователям расширить границы искусственного интеллекта и стала частью ранней инфраструктуры, лежавшей в основе революции ИИ. Девять лет спустя Дженнсен вернулся. Но на этот раз он привез что-то совершенно иное. Познакомьтесь: NVIDIA DGX Spark. Компактный настольный суперкомпьютер на базе архитектуры Grace Blackwell. И его характеристики впечатляют. До 1 петафлопа производительности ИИ при точности FP4. 128 ГБ единой памяти. Мощный суперчип NVIDIA GB10. И размеры, достаточные для размещения на столе. Для сравнения, оригинальный DGX-1 был крупной корпоративной системой. DGX Spark предоставляет значительные вычислительные возможности ИИ в устройстве весом всего 1,2 кг. Но что действительно важно — это то, что это делает возможным. Разработчики и исследователи могут запускать модели ИИ локально, экспериментировать с крупными языковыми моделями, создавать ИИ-агентов и дообучать модели, не полагаясь полностью на удаленные центры обработки данных. NVIDIA утверждает, что один DGX Spark способен обрабатывать выводы моделей до 200 миллиардов параметров. А несколько систем можно объединить для обработки еще более масштабных задач. В ходе беседы Дженнсен также подчеркнул огромный прогресс в эффективности вычислений, сравнив оригинальный DGX-1 с новым поколением. Затем наступил один из лучших моментов. Дженнсен пошутил, что Элон строит вещи больше, чем он сам. Элон просто согласился. В конце концов, SpaceX строит ракеты и огромную инфраструктуру, а NVIDIA создает вычислительные системы, которые питают революцию ИИ. И есть что-то удивительное в том, чтобы увидеть эти два мира, встречающихся в Старбейс, Техас. Одна компания толкает границы освоения космоса. Другая — границы искусственного интеллекта. Девять лет назад Дженнсен доставил суперкомпьютер, который помог запустить новую главу в ИИ. Сейчас он приносит эту вычислительную мощь ближе к отдельным разработчикам. Следующий прорыв в ИИ может не произойти в огромном центре обработки данных. Он может начаться на чьем-то столе.
