Завершены последние тесты семи крупных языковых моделей на бумажных инвестициях на американском рынке акций — результаты крайне неожиданные: Хотя самая крупная универсальная модель быстро реагирует на тренды, она страдает от чрезмерной торговли на колеблющемся рынке — почти при каждом новостном сообщении предлагает перераспределить портфель, а просадка достигла 12%; Напротив, модель, тонко настроенная под финансы, и гибридная модель на основе решающих деревьев (XGBoost + RAG) показали коэффициент Шарпа 1,45, а максимальная просадка осталась ниже 8%. Вывод очевиден: не стоит слепо полагаться на прямые сигналы покупки/продажи от одной крупной модели при торговле на американском рынке — длинные тексты отчетов передавайте на анализ Claude, фильтрацию сигналов — математическим моделям; именно комбинированный подход является правильным решением. https://t.co/WUz7XM8ERC (Отчет GoBull 2026: реальные тесты семи крупных моделей на американском рынке) (⚠️ Отказ от ответственности: вышеуказанное является академическим тестированием и обсуждением стратегий и не является рекомендацией к покупке или продаже акций США) #американскийрынокакций #AIинвестирование