🚨 БОЖЕ МОЙ. ДЖЕНСЕН ХУАН СТОЯЛ В ОДНОЙ РУКЕ ПЕТАФЛОП ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. И сравнение, которое он сделал, абсолютно безумно. В 2016 году Дженсен Хуан доставил систему NVIDIA DGX 1 небольшой компании под названием OpenAI. Это была гигантская машина, созданная специально для вычислений ИИ. Она обеспечивала производительность в один петафлоп и имела 128 ГБ памяти. И Дженсен напомнил всем об одном детале: Для того чтобы поднять эту машину по лестнице, требовалось два человека. Сейчас, спустя десять лет, он держит в одной руке компактный компьютер ИИ и демонстрирует те же ключевые показатели. Один петафлоп. 128 ГБ памяти. Подумайте об этом на секунду. Новая линейка RTX Spark была разработана в течение четырех лет совместно с Microsoft и всей индустрией ПК. По словам Дженсена, проект включал новый чип N1X и совершенно новое семейство компьютеров, включая настольные ПК, ноутбуки и рабочие станции. Цель — перенести мощные вычисления ИИ в гораздо более компактный форм-фактор. И вот здесь становится интересно. Годами доступ к мощному аппаратному обеспечению ИИ означал reliance на дорогостоящую облачную инфраструктуру или специализированные машины, которые были недоступны большинству индивидуальных разработчиков. Компактные системы подобного рода указывают на иной подход. Представьте, что вы разрабатываете агентов ИИ, экспериментируете с моделями и запускаете требовательные рабочие нагрузки ИИ прямо на своем рабочем столе. Меньше зависимости от удаленной инфраструктуры. Больше контроля над вашей средой разработки. И потенциально меньше повторяющихся облачных расходов на рабочие нагрузки, которые можно запускать локально. Конечно, важно сделать одно различие. Совпадение одинакового пикового значения петафлопа не означает автоматически, что две машины обеспечивают идентичную реальную производительность. Важны точность вычислений, архитектура памяти и характер рабочей нагрузки. Но физическая трансформация все равно поразительна. В 2016 году этот класс вычислений ИИ занимал машину, которую нужно было нести двое людей. Сейчас Дженсен Хуан может держать систему с сопоставимыми ключевыми характеристиками в одной руке. Вот что делает это событие чем-то большим, чем просто запуск нового компьютера. Аппаратное обеспечение ИИ становится не только более мощным. Оно становится значительно более доступным. И следующее поколение разработчиков ИИ может не нуждаться в серверной комнате, чтобы начать работу.
