Сбор реальных данных для физического ИИ сопряжен с проблемой конфиденциальности, которую легко упустить из виду. Телефон может детально зафиксировать склад или улицу, но что происходит, когда в кадр попадают люди или номерные знаки? Вот в чем заключается интересный подход @vangrid_io. Процесс захвата разработан так, чтобы обнаруживать лица и номера на устройстве и размывать их до кодирования видео. Согласно документации, оригинальные неразмытые кадры никогда не покидают телефон, а покупатели получают реконструированную 3D-модель, а не исходный видеоматериал. Это означает, что защита конфиденциальности встроена в сам процесс сбора, а не оставлена исключительно на усмотрение серверной обработки. Для физического ИИ это может облегчить сбор полезных наземных снимков мест, которые роботам необходимо понимать, не подвергая при этом ненужному раскрытию идентифицируемые детали. Однако реализация имеет такое же значение, как и сама идея. Лица могут неожиданно попадать в поле камеры, и фильтр конфиденциальности должен надежно справляться с такими моментами на протяжении всей записи. Один момент, который меня все еще интересует: что происходит, когда человек входит в кадр посередине захвата? Способна ли система на устройстве последовательно обнаруживать и размывать их до отправки видео, включая резкие движения или сложные условия освещения? Это важный вопрос, потому что защита конфиденциальности должна работать на протяжении всего процесса захвата, а не только в идеальных условиях @quipnetwork