Почему метрики GPU важны: Внутри DCGM Exporter BTTInferGrid Как вы отслеживаете GPU, если знаете только то, что сервер онлайн? Вам нужна видимость самого оборудования. В задокументированной развертке майнеров BTTInferGrid используется «dcgm-exporter», который предоставляет метрики NVIDIA GPU через эндпоинт «/metrics». Как он интегрируется в развертку? 1. Сбор метрик GPU Экспортёр делает данные мониторинга GPU доступными для других компонентов. 2. Открытие эндпоинта метрик Документированный эндпоинт по умолчанию: «http://dcgm-exporter:9400/metrics» внутри сети развертки. 3. Интеграция метрик с операциями ноды Агент майнера считывает метрики GPU от экспортёра и собирает дополнительную информацию о хосте и среде выполнения инференса. Почему это важно Мониторинг оборудования и мониторинг приложений отвечают на разные вопросы. Метрики GPU обеспечивают видимость вычислительных ресурсов, тогда как проверки среды выполнения помогают определить, отвечает ли процесс обслуживания модели. Сочетание этих сигналов даёт операторам более полную картину состояния ноды. Однако одних метрик недостаточно, чтобы доказать, что GPU корректно выполняет инференс или что все рабочие нагрузки могут быть успешно обработаны. Архитектура BTTInferGrid делает видимость GPU частью операционного стека на стороне майнера. Потому что эффективно управлять вычислительными ресурсами невозможно, если вы не можете наблюдать за их состоянием. @BitTorrent @justinsuntron #BitTorrent #BTTInferGrid #DeAI #GPUComputing #TRONEcoStar