Physical AI нуждается в данных, но сбор данных — лишь половина задачи. Превращение тысяч отдельных захватов в надежные и пригодные для использования 3D-данные — вот где становится интересно. Это важная часть того, что строит @vangrid_io, с системой, объединяющей захваты со смартфонов, фильтры конфиденциальности на устройстве, ончейн-отпечатки и вознаграждения в USDC за запрошенные локации. Инженерная основа здесь тоже имеет значение. CTO VanGrid имеет более 14 лет опыта работы с распределенными, высокопроизводительными системами, включая работу в ING и Mollie. Масштабирование такой сети требует больше, чем привлечение участников. Захваты должны обрабатываться, проверяться и доставляться последовательно, чтобы организации могли полагаться на полученные данные. Настоящим испытанием станет производительность инфраструктуры по мере роста участия и спроса. VanGrid решает ключевую задачу Physical AI: делает пространственные данные достаточно надежными для масштабного использования.