Сначала — вывод: в эпоху ИИ самое ценное — это ваши персональные данные и пользовательский вход, а не токены. В последнем рейтинге потребительского ИИ от a16z за октябрь почти половина американцев уже пробовали ИИ, но ежедневно используют его только 25%. ИИ не страдает от нехватки пользователей, которые его пробуют — ему не хватает причин возвращаться к нему каждый день. Здесь ещё огромное пространство для роста. ChatGPT решает ваши вопросы, когда они возникают. А сон, спорт, еда, покупки — эти вещи происходят каждый день — именно там ИИ может появляться с высокой частотой. Общий ИИ знает, как должен спать обычный человек. Персональный ИИ знает, во сколько вы легли вчера, на сколько изменилась ваша HRV, сколько раз вы тренировались на этой неделе и сколько сна вы должны «вернуть». С этими персональными контекстами рекомендации становятся по-настоящему вашими. Gotchi Labs, стоящая за @sleepagotchi, как раз и занимается этим — созданием мульти-сценарной платформы потребительского ИИ. 600 000 зарегистрированных пользователей, 80 000 ежедневных активных пользователей. Предустановлено на 500 000 смартфонов Jambo. Это также приложение №1 на Solana Seeker. Первым запущенным сценарием стала область здоровья и благополучия — основной продукт — AI-тренер по сну Sleepagotchi. Уже подключается к данным WHOOP, Oura, Apple Watch и CUDIS для анализа сна и рекомендаций по восстановлению. Почему я считаю, что дистрибуция — самое дефицитное в потребительском ИИ? Способности моделей сейчас доступны всем. Два продукта используют одну и ту же модель — но у одного пользователи начинаются с нуля, а у другого уже есть сотни тысяч пользователей — разница в масштабе колоссальна. Конкуренция в потребительском ИИ всё больше напоминает ту, что была в эпоху мобильного интернета: решающее значение имеют вход, удержание, данные и привычки. Gotchi уже имеет преимущество во всех этих аспектах. Почему сон — лучшая точка входа? Он происходит каждый день, данные естественно непрерывны, их можно напрямую измерять с помощью часов, и они напрямую связаны со спортом, восстановлением и здоровьем. Сначала накопите долгосрочные физические данные человека в контексте сна — а затем расширяйтесь на фитнес, покупки, продуктивность и персональный ИИ. Каждый следующий шаг будет проще, чем начинать с нуля. Эти новые сценарии сейчас в планах — сон уже запущен как первая ступень. Роль $CHI здесь также ясна: Это универсальный слой доступа и участия во всей экосистеме — связывает AI-баллы, права подписки, услуги партнёров и потребление. Когда пользователь одновременно использует несколько AI-ассистентов — для сна, фитнеса, покупок — единая система $CHI создаёт гораздо более сильный сетевой эффект, чем каждый продукт со своей отдельной системой. Следующий шаг, который я жду с наибольшим нетерпением: Посмотреть, как пользователи и данные, накопленные в сценарии сна, переходят во второй сценарий ИИ. Если этот шаг будет пройден — Gotchi превратится из одного продукта в платформу. Именно это делает её сейчас наиболее интересной для изучения.