OpenAI утверждает, что её внутренние модели достигли трёх результатов в задачах, которые люди пытались решить десятилетиями: одна по математике, одна по информатике и одна по физике. В математике — это гипотеза локального сглаживания. Она касается того, как волны концентрируются, и идея состоит в том, что крайний пик концентрации длится лишь мгновение. Проблема оставалась нерешённой с 1991 года, и людям удавалось решить только самый простой случай. Если доказательство OpenAI окажется верным, оно также закроет ещё одну классическую головоломку — проблему Какея, которая спрашивает, насколько малой может быть фигура, содержащая отрезок, направленный в каждое возможное направление. У неё нет прямого практического применения, но она закрывает вопрос, который область исследований преследует уже десятилетия. В информатике — это гипотеза экспоненциального времени. OpenAI утверждает, что доказала её ложность. Гипотеза утверждает, что некоторые сложные задачи не имеют ускоренных решений, то есть для их решения необходимо перебрать почти все возможные комбинации. Сотни статей исходили из этой гипотезы, чтобы утверждать, что определённые вещи невозможно сделать значительно быстрее. Если гипотеза действительно ложна, существует ускоренный метод, которого почти никто не ожидал, и все эти выводы теряют свою основу. В физике — это математическое существование КХД, квантовой хромодинамики. КХД — это теория, объясняющая, как кварки и глюоны удерживают атомное ядро. Она используется уже около 50 лет и согласуется с экспериментами, но никто не доказал математически, что она устойчива как строгая теория. OpenAI утверждает, что доказала это. Один из её фрагментов — теория Янга–Миллса — входит в один из семи Задач тысячелетия, за решение которых полагается награда в 1 миллион долларов США, однако премия требует больше, чем OpenAI утверждает, что доказала. Никто из внешних экспертов пока не подтвердил ни одного из этих результатов, а доказательство по физике даже не опубликовано. По данным OpenAI, модели пришли к доказательству в физике между 9 и 18 сентября, а к двум другим результатам — между 16 и 18 октября. Теперь задача проверить их лежит на людях.
