
Модели стали настолько мощными — почему OpenAI не открывает 100 компаний сама? @OmniTools_AI: подробный обзор популярной темы на Hacker News: если передовые модели такие сильные, почему OpenAI продолжает продавать токены, а не сразу создавать приложения и забирать конечную прибыль? 📌 Основные выводы: 1️⃣ Модели уже способны выполнять реальные задачи: OpenAI заявляет, что GPT-5.5 достигает или превосходит уровень отраслевых экспертов в 84,9% из 44 профессиональных задач в GDPval; CFO Сара Фриар также отметила, что код Canva «100% создан OpenAI», а ИИ-ассистент по возмещению убытков компании Travelers за два месяца охватил всю территорию США. 2️⃣ Настоящего дефицита — не в интеллекте, а в «ответственности за результат»: модели отлично справляются с четко очерченными задачами, но управление компанией требует принятия решений о рынке, управления денежными потоками, работы с регуляторами и жалобами клиентов — и ошибки обходятся в деньги. Общее мнение комментаторов: никто не осмелится поручить модели ответственность за результат. 3️⃣ Codex перешел на строгую оплату по токенам: переход от ежемесячной оценки к привязке к объему использования API означает продажу права на использование вычислительных мощностей и возможностей, а не результата; риск остается на стороне пользователя. 4️⃣ Этот бизнес уже очень велик: Фриар раскрыла, что годовой объем выручки OpenAI превысил около 40 миллиардов долларов в июле 2026 года, причем более половины приходится на корпоративный сегмент. Данные Ramp показывают, что расходы компаний на API OpenAI выросли на 82% за квартал. 5️⃣ «Оплата по результату» — это еще будущее: Фриар говорит, что в будущем возможно ценообразование на основе бизнес-результатов, но Codex только что перешел на более детальную оплату по токенам. HubSpot уже начал тестировать модель «оплата только при успешном решении», но пока только для таких измеримых сценариев, как служба поддержки и генерация лидов. Проще говоря: модели мощные, но OpenAI пока выбирает безопасный путь — платить за способности, оставляя бизнес-риски на стороне клиентов.