Демонстрации выглядят круто, пока не изменится освещение или стол не сместится на два дюйма влево. Тогда всё рушится. Это не проблема оборудования. Это проблема данных. У роботов почти нет реального опыта, на котором можно было бы обучаться. Языковые модели получили всё интернет-пространство. Роботы — всего несколько сотен тысяч часов. @axisrobotics масштабировал это до сотен тысяч обычных людей, записывающих задачи через браузер. @verona_dev делает каждую из этих записей проверяемой сразу после создания, чтобы компании могли действительно доверять данным и повторно их использовать, вместо того чтобы каждый раз проводить повторную аудиторскую проверку. Если это сработает, роботы, которые окажутся на кухнях и на заводах, будут обучаться не в основном исследовательскими лабораториями. Их будут обучать обычные люди, а у данных будут подтверждения. Это другой сценарий, чем тот, за которым мы следили... Вы тоже следите?...