Доброе утро. Сегодня, когда вы выходите, каждый здание, которое вы проходите, содержит данные, которых у робота пока нет. У физического ИИ есть простая проблема: мы сопоставили внешний мир с помощью спутников, но для внутренних пространств у нас почти ничего нет — здание, переулок, комната. Роботам нужны эти детали, чтобы двигаться, а у нас их нет. Vangrid @vangrid_io выбрал практический подход. Большинство команд пытались решить проблему картографирования с помощью дорогих установок: LiDAR-рюкзаки, камеры на автомобилях, оборудование, которое невозможно масштабировать. Vangrid поступил наоборот — никаких новых устройств, только телефоны в наших карманах. Настоящее преимущество — не лучшее оборудование, а более широкий охват. Мне также нравится система бонусов. Агенты ИИ размещают USDC на Base или Arc для точного места, которое им нужно, люди поблизости снимают его, и это превращается в 3D-модель, проверяемую в блокчейне с помощью Merkle-отпечатков и оплачиваемую через API. Оплата происходит только после верификации, поэтому качество данных заложено изначально. $9 млн от HashKey и Animoca и тысячи аттестованных видео уже собраны. Ранние инвестиции плюс раннее внедрение. Для меня это DePIN с реальным применением. Роботам нужно видеть внутри нашего мира, и это самый дешевый способ дать им это. Если ваш телефон может зарабатывать, снимая ваш город, какое место вы бы сняли в первую очередь? #PhysicalAI #Vangrid #Base