Сейчас в индустрии ИИ наблюдается довольно магическое явление. С одной стороны, технологические гиганты безумно вкладывают деньги в строительство центров обработки данных и захватывают GPU — вычислительные мощности становятся всё дороже, и они хотят заранее занять ресурсы на несколько лет вперёд. С другой стороны? Миллионы смартфонов по всему миру, чьи характеристики вполне неплохи, в итоге просто пылятся в ящиках. Недавно изучая Acurast, я обнаружил, что именно на эти недооценённые ресурсы он и направил своё внимание. На данный момент официальные данные показывают более 336 000 подключённых смартфонов, 1,1 миллиарда блокчейн-транзакций и 687 000 развертываний вычислительных задач. Раньше я думал, что DePIN — это просто предложение людям отдавать своё оборудование в обмен на токены, но Acurast заставил меня пересмотреть: обязательно ли все вычислительные мощности для ИИ должны концентрироваться исключительно в крупных центрах обработки данных? ① Вычислительные мощности смартфонов, возможно, мы всё ещё недооцениваем Современные смартфоны обладают отличными CPU, памятью и чипами безопасности — особенно те устройства, которые уже устарели, но всё ещё работают исправно. Acurast объединяет эти распределённые смартфоны в глобальную децентрализованную вычислительную сеть. Разработчики могут размещать API, автоматизированные задачи и задачи ИИ-вывода в этой сети, чтобы они выполнялись подходящими устройствами. Конечно, смартфоны не заменят высокопроизводительные GPU-кластеры для обучения крупных моделей, но для лёгких задач вывода и распределённых операций эти мощности вполне могут сыграть важную роль. ② То, что действительно меня заинтересовало — это TEE (доверенная среда выполнения) Как можно доверить свои бизнес-данные десяткам тысяч чужих смартфонов? Acurast использует встроенные в смартфоны TEE (доверенные среды выполнения), чтобы запускать вычислительные задачи в защищённой аппаратной среде и обеспечивать проверку выполнения. Это крайне важно — особенно когда речь заходит о будущих AI-агентах, которые будут выполнять операции с кошельками, автоматизированные сделки или обработку конфиденциальных данных. Разработчики всё больше будут заботиться о безопасности и приватности среды выполнения. ③ Уже начинаются реальные применения в ИИ-сценариях В этом году Acurast интегрировался с Base, позволяя разработчикам строить AI-агентов, запускать конфиденциальный вывод и автоматизировать цепочечные процессы с использованием децентрализованных вычислительных мощностей смартфонов. Кроме того, он уже экспериментировал с Pocket Network и NodeGhost над полностью децентрализованным AI-шлюзом: в ранних тестах через узлы на смартфонах были успешно выполнены посреднические функции ИИ-вывода и запросы веб-поиска. Эти эксперименты ещё далеки от масштабной коммерциализации, но хотя бы дают конкретные направления для применения. ④ Где же реальная возможность в AI × DePIN? Наиболее интересным для меня кажется то, что в будущем поставки вычислительных мощностей больше не будут полностью зависеть от нескольких крупных провайдеров. Режим Lite Acurast позволяет пользователям использовать простой время простоя своих смартфонов для предоставления вычислительных ресурсов, а режим Core превращает подходящие Android-устройства в специализированные вычислительные узлы. Разработчики получают больше вариантов выбора вычислительных ресурсов, а владельцы устройств — возможность получать вознаграждение ACU за предоставление мощностей. Однако сможет ли вознаграждение покрыть расходы на электроэнергию и износ оборудования — это вопрос, который каждый должен решить сам. Сейчас я всё больше жду дальнейшего развития Acurast. 330 тысяч смартфонов — это лишь масштаб сети. Настоящее значение — сколько разработчиков ИИ в будущем будут постоянно использовать эти мощности и платить за них? Если этот путь действительно окажется жизнеспособным, те старые смартфоны, которые мы просто выбрасываем в ящик, могут стать частью инфраструктуры ИИ. @Acurast