Мне всегда нравилась идея использования крипто-сетей для улучшения реальных ИИ-систем, а не просто генерации большего количества контента. По крайней мере, это более полезное применение, чем большинство спекулятивных ИИ-токенов. @perturbaix продвигает эту идею далеко вперёд с помощью непрерывного адверсарного тестирования и укрепления. Представьте это как превращение уязвимостей модели в постоянный, мотивированный процесс, при котором независимые майнеры постоянно находят способы сломать модели, а найденные уязвимости используются для усиления этих моделей. Это может изменить подход команд к устойчивости, поскольку адверсарное тестирование обычно: → Происходит внутри команды или раз в несколько раз → Опирается на ограниченные внутренние экспертизы → Останавливается после одного отчёта Идея Perturb заключается в том, чтобы сделать это давление постоянным, проверяемым и более удобным для команд в плане действий. Но преимущества выходят за рамки субнета. Результат напрямую связан с тем, чтобы сделать производственные ИИ-системы менее хрупкими до того, как они попадут к пользователям. Это именно та сторона децентрализованного ИИ, которую я хотел бы видеть развивающейся. $TAO #Perturb #SN26