Одна из вещей, которую часто упускают из виду при разработке физического ИИ, — это источник данных. Модели ИИ могут становиться более способными, но понимание физического мира требует больше, чем цифровой информации. Ему нужны реальные наблюдения, разнообразные среды и надежные данные, отражающие то, как вещи работают за пределами компьютера. Вот почему мне интересен @vangrid_io. Идея превращения повседневных устройств в часть децентрализованной сети восприятия открывает иной подход к сбору данных из реального мира. Вместо полной зависимости от нескольких централизованных источников распределенная сеть может помочь собирать более разнообразную информацию из окружающей нас среды. Важно здесь не просто собирать больше данных, а делать эти данные полезными, проверяемыми и ценными для систем, от которых они зависят. Лично я считаю, что это важная часть повествования о физическом ИИ. Роботы и автономные системы нуждаются в лучшем понимании реального мира, прежде чем смогут надежно функционировать в масштабе. Создание этой основы требует не только мощных моделей, но и инфраструктуры, соединяющей сбор данных, их верификацию, участников и реальные приложения. Если децентрализованные сети смогут выстроить стимулы для создания полезных данных, они могут стать важной частью развития физического ИИ со временем. Настоящая возможность заключается в превращении повседневных наблюдений в инфраструктуру, помогающую интеллектуальным системам лучше понимать мир.