Исследования показывают, что распространение ИИ уже снижает художественную и интеллектуальную инновационность, несмотря на утверждения сторонников технологии о том, что люди всегда останутся окончательными судьями творческих решений. Объем контента, сгенерированного ИИ, вытесняет человеческие работы в интернете. Алгоритмы все чаще продвигают материалы, созданные ИИ, что делает интернет более однородным и сужает творческое разнообразие, в результате чего люди все чаще сталкиваются с тем, что видят, читают и слышат именно то, что создано ИИ, а не людьми. Исследования генеративных систем также показывают, что когда модели работают самостоятельно, многократно обрабатывая и повторно генерируя свои собственные выходные данные, они стремятся к общим и предсказуемым темам. Исследователи, связавшие алгоритмы текст-в-изображение и изображение-в-текст, обнаружили, что даже крайне разнообразные начальные запросы в конечном итоге приводят к uninspired визуальным ландшафтам — паттерн, который они назвали «визуальной лифтовой музыкой». По мере того как системы повторно используют синтетические данные без нового человеческого вклада, нюансы и индивидуальность исчезают, а цифровая эстетика становится более стандартизированной. Те же самые учетные записи расширяют этот вывод за пределы художественных работ до когнитивных привычек людей. Когнитивные исследования указывают, что длительное использование ИИ-ассистентов для написания и дизайна может снизить способность индивида к оригинальному решению проблем до 25 процентов. Предлагаемое исследователями решение заключается в том, чтобы искусственный интеллект оставался инструментом сотрудничества, а не заменой человеческому воображению, если мы не хотим, чтобы культура погрузилась в неоригинальную монокультуру. [Хинце, А., Прощингер Астрём, Ф., & Шоссау, Дж., Автономные языково-визуальные генеративные циклы сходятся к общим визуальным мотивам. Patterns]