Чем больше я думаю о физическом ИИ, тем очевиднее становится одна проблема. ИИ может обрабатывать информацию и принимать решения, но понимание реального мира требует надежных пространственных данных. Вот почему меня заинтересовала @vangrid_io. Превращая реальные захваты в пригодные для использования 3D-данные, Vangrid работает над недостающим слоем между цифровым интеллектом и физическими средами. Еще интереснее то, что у них есть система вознаграждений агентов: ИИ-агенты могут запрашивать конкретные данные и платить человеческим участникам в USDC. Для меня это создает новую связь между людьми, которые могут захватывать мир, и ИИ-системами, которым нужно его понимать. Физическому ИИ нужно нечто большее, чем более умные модели. Ему нужны лучшие эталонные данные.