Есть что-то, о чём я раньше никогда не задумывался: Теперь, когда Meta, Google, ChatGPT и другие начинают запускать AI-рекламу, какова вероятность того, что рекламодатели будут платить за охват пользователей, которые всё равно купили бы продукт или услугу — без рекламы? Я начал об этом думать после прочтения исследования о ловушке «приписывания призраков». В нём анализировалась работа таргетинга в сетях ритейл-рекламы (RMN), таких как Amazon Ads, Walmart Connect и Instacart Ads, — и выяснилось, что модели были предвзятыми. Автоматизированные модели ставок в RMN естественным образом нацеливаются на пользователей, которые уже с высокой вероятностью купят продукт (например, людей, которые купили этот бренд пять раз в этом месяце). Затем AI-панель показывает огромную рентабельность рекламных расходов (ROAS), и рекламодатели продолжают тратить. Однако рандомизированные контролируемые испытания показали, что до 70% этих продаж были неинкрементальными. Потребитель купил бы товар и без рекламы. ИИ фактически присваивал себе заслугу за органическое поведение, скрывая огромную трату рекламного бюджета. Страшно.