В последнее время я следил за проектом Pexo, который делает @evanLiaoQ — он, на мой взгляд, заслуживает обсуждения. Сейчас рынок AI-видео уже переполнен. Kling, Veo, Seedance, Sora, Runway — каждые несколько недель возможности моделей улучшаются: качество изображения, длительность, согласованность персонажей и эффекты движения растут стремительно. Но после того как вы сами попробуете их использовать, возникает одна проблема: Чем больше моделей — тем не проще не становится создание полноценного видео. Вам всё равно нужно выбирать тему, писать сценарий, разбивать сцены, выбирать модель, формулировать промпты, многократно генерировать, а затем заниматься озвучкой, музыкой, субтитрами и монтажом. Часто генерация одного кадра занимает всего несколько минут — но превратить его в полноценное видео, которое можно опубликовать, использовать или применить в маркетинге, — это самая трудоёмкая часть. Pexo как раз хочет решить именно эту проблему. Он не создаёт новую базовую видео-модель — он строит AI-агент для видео поверх существующих моделей. Проще говоря: Раньше вам приходилось самим управлять разными AI-инструментами. Сейчас вы просто говорите Pexo: «Хочу сделать такое видео». Остальное — на агенте. Он может понять ваш запрос, проанализировать веб-страницы или материалы, структурировать информацию, сгенерировать сценарий, разбить на сцены, а затем в зависимости от контекста вызывать нужные модели для изображений, видео и аудио — и в итоге собрать всё это в одно целое видео. Поэтому самое интересное в Pexo — не то, сколько моделей он подключил, а то, что он хочет изменить способ взаимодействия с AI-видео: с «Generate a clip» на «Make me a video». Эти два подхода принципиально разные. Первый продает «способность генерировать», второй — «результат». Например, сейчас Pexo уже может напрямую взять URL продукта, заставить агента прочитать информацию о нём и автоматически создать Product Video. Для SaaS, брендов, электронной коммерции и крипто-проектов это очень практичный сценарий. Раньше для создания рекламного видео вам приходилось искать копирайтера, дизайнера, монтажёра — или даже нанимать целую команду. В будущем достаточно будет просто загрузить сайт, скриншоты продукта и несколько ключевых преимуществ — и корректировать результат через чат. Ещё одна функция, которую я недавно заметил — Mark to Fix. Проблема AI-видео уже не в том, «можно ли сгенерировать» — а в том, «как это отредактировать». Логотип слишком большой? Цвет одежды персонажа не тот? Нужно заменить фрагмент? Субтитры не на месте? Если каждый раз перегенерировать всё видео — это крайне неэффективно. Идея Pexo — просто выделить нужный фрагмент на экране и сказать агенту: «Замени это». «Не трогай это». «Замени это на другую версию». Если эта способность к локальному редактированию и сохранению контекста будет развиваться дальше — AI-видео действительно перейдёт от «инструмента лотереи» к инструменту производства. Кроме того, Pexo уже не просто веб-сайт. Они запустили Pexo Skills и начали интегрироваться с такими средами агентов, как Claude Code, Codex, Cursor, Manus, OpenClaw. Этот шаг мне кажется ещё более важным. Потому что в будущем мы вряд ли будем сами открывать десятки AI-сайтов. Вместо этого мы скажем нашему общему агенту: «Сделай мне продукт». «Напиши сайт». «Сделай Launch Video». А общий агент в фоновом режиме вызовет специализированный агент вроде Pexo для создания видео. Общий агент отвечает за понимание всей задачи — Pexo отвечает за то, чтобы видео было сделано профессионально. Возможно, именно это и есть та позиция, которую Pexo хочет занять. Сам основатель Pexo Эван Ляо давно работает в области AI-видео и контента: он работал в Tencent, ByteDance и Vidu — поэтому путь проекта выглядит логичным и последовательным. От Apex Context до нынешнего Pexo они постоянно подчёркивают одну концепцию: Context. Модели будут становиться всё мощнее и дешевле. Но то, что действительно делает агента удобным — не количество подключённых моделей, а способность понимать, что хочет пользователь; запоминать контекст бренда и персонажей; знать, какую модель вызывать в каком сценарии; и автоматически исправлять ошибки при неудачной генерации. Именно это — самое интересное в развитии вертикальных агентов. Когда базовые модели станут товарами, конкуренция сместится с вопроса «кто имеет самую мощную модель» на вопрос: «кто лучше понимает задачу? Кто лучше понимает пользователя? Кто ближе всего к конечному результату?». Pexo сейчас делает ставку именно на этот путь: от AI Video Generator к AI Video Agent. Я буду продолжать следить за тем, сможет ли он объединить генерацию, редактирование, контекст и рабочий процесс агента в единую полноценную систему производства видео. @evanLiaoQ