Человек, который помогал создавать ChatGPT, только что привлек 40 млн долларов на модель, которая не может написать ни одного предложения. Диогу Алмейда работал в OpenAI над ChatGPT и InstructGPT. Два года в режиме секретности. 15 сентября он представил Jev. ChatGPT научил модели говорить. Jev физически не способен писать прозу. Он делает одно: принимает решения. Да или нет. Какой вариант. Насколько срочно. 70–500 мс на решение. $0,042 за миллион токенов. Теперь откройте своего агента. Каждый раз, когда он спрашивает: «Является ли этот источник релевантным?» или «Кого следующего привлечь?» — он платит передовой модели, чтобы та вслух размышляла над вопросом «да/нет». Вот и есть утечка. Один разработчик классифицировал 500 писем за 3,5 цента. Всего. Не за письмо. Другой подключил его к реальной книге ордеров Monad — реальный ордер каждые 300 миллисекунд. В их собственном тесте Jev достиг консенсуса передовых моделей на уровне 67,8% за $0,0004 за случай. GPT-5.6 Terra показал 67,9% за $0,0304. Та же точность. Примерно в 76 раз дешевле. Модель, которая пишет, и модель, которая решает, не обязаны быть одной и той же моделью.