Подросток учится водить за несколько десятков часов. Это работает, потому что он всю жизнь наблюдал, как предметы падают и сталкиваются друг с другом. Многие роботы начинают без этого и осваивают каждую задачу на основе тысяч повторяющихся демонстраций, что команда Odyssey называет методом «грубой силы». Odyssey-3 от @odysseyml учится больше похоже на подростка. Это модель мира, обученная на огромном объеме визуальных данных из реального мира, поэтому она сначала учит причинно-следственные связи и поведение людей. Затем несколько часов данных от конкретного устройства достаточно, чтобы научить ее управлять им. В превью одна модель управляет гуманоидом, контролирует роботизированные руки, ведет автомобиль, управляет дроном, играет в видеоигры и обучает другие ИИ. Они называют это физическим агентом, и он выйдет в публичный доступ в ближайшие недели. Если этот подход окажется устойчивым, его преимущества выйдут далеко за рамки демонстраций. Машины смогут брать на себя задачи, связанные с риском для людей, и помогать с повседневными делами, которые становятся трудными с возрастом или инвалидностью. Я буду следить за тем, как он справится, когда люди вне команды получат к нему доступ.