Несколько моментов бросились мне в глаза в этой статье о рынках вычислительных ресурсов, где компании ИИ покупают доступ к чужим GPU для обучения моделей или запуска своих сервисов ↓ → Сделки с GPU всё ещё происходят в групповых чатах Большая часть этих вычислительных мощностей по-прежнему покупается через брокеров, частные сделки и групповые чаты. Сравнение цен между поставщиками — полный хаос. Честно говоря, это довольно безумно, учитывая, насколько далеко продвинулась эта технология. → Вычислительные ресурсы могут торговаться, как электричество В статье утверждается, что аренда GPU может превратиться в товарный рынок с эталонными ценами и контрактами для управления будущими расходами. Рынки электроэнергии начали проходить схожую трансформацию в 1990-х годах, когда они открылись для конкуренции. → Один и тот же чип не означает одинаковую сделку Местоположение, надёжность и условия аренды влияют на цену. Дешёвый доступ к GPU, который может быть прерван, — это совсем не то же самое, что гарантированная доступность. AI-чатботу нужно оставаться доступным для пользователей, тогда как компания, использующая ИИ для разметки изображений ночью, может согласиться на перерывы, чтобы платить меньше. → NVIDIA по сути является центральным банком для вычислительных ресурсов Её график выпуска новых продуктов влияет на скорость потери стоимости более старыми GPU, а также выгодно ей поддерживать загрузку существующих GPU, поскольку спрос на эти вычислительные мощности побуждает операторов дата-центров покупать больше чипов. → Возможности выходят за рамки аренды GPU Компании также разрабатывают инструменты ценообразования, торговые платформы, кредитование и страхование. Автор считает, что компании, сочетающие надёжный доступ к GPU с этими финансовыми сервисами, получат конкурентное преимущество. Silicon Data утверждает, что отслеживает 95% поставщиков GPU neocloud и 100% крупнейших хайперскейлеров. Эти данные об аренде уже используются для создания ежедневных ценовых эталонов для вычислительных ресурсов. Таким образом, я думаю, что это даёт нам представление о том, как аренда GPU может превратиться в более широкий финансовый рынок.
