Один и тот же графический процессор H100 может стоить вам 0,80 доллара или 4,20 доллара в час в 2026 году. Один и тот же картридж, одинаковая производительность. Единственное, что меняется — это место, где вы его запускаете. Существует четыре варианта. Облачные ресурсы по требованию — это стандартный и самый дорогой вариант, около 3–4 долларов в час, и вы платите эту премиум-цену даже в те часы, когда ваше оборудование простаивает. Специализированные облачные сервисы с GPU сдают ту же самую карту примерно за 1,49–3,00 доллара. Хостинг GPU предоставляет вам выделенную емкость на фиксированный срок, дешевле, потому что вы не платите за гибкость, которую никогда не используете. Покупка и колокация — самый дешевый вариант в расчете на час, как правило, на 40–60% ниже, чем у гипермасштабных облачных провайдеров, с точкой безубыточности примерно через 6–18 месяцев. Правило простое: если вы планируете интенсивно и стабильно использовать оборудование в течение года или более — купите его. Если нагрузка неравномерная или вы все еще экспериментируете — арендуйте, и не позволяйте никому убедить вас в обратном. Вот то, что большинство людей упускают: настоящим узким местом являются не чипы, а энергия. Обычный стойковый блок может обрабатывать около 5 кВт. Современный стойковый блок для ИИ может требовать 100 кВт и более при использовании жидкостного охлаждения. Большинство объектов просто не могут этого обеспечить. Биткоин-майнеры в течение десятилетия строили именно такую мощность, именно поэтому те же здания сейчас используются для ИИ.