Большинство людей начинают с ИИ-модели. Лучшие ИИ-команды начинают с рабочего процесса. В этом разница между крутым демо и системой, готовой к производству. Прежде чем автоматизировать что-либо, ответьте на эти 7 вопросов: Что запускает рабочий процесс? Какой контекст нужен ИИ? Какое решение он должен принять? Какие инструменты или API он должен использовать? Как вы будете проверять вывод? Где требуется одобрение человека? Что определяет успешный результат? Каждый надежный ИИ-рабочий процесс следует одной и той же архитектуре: → Сбор контекста → Анализ и принятие решения → Выполнение действия → Проверка результатов → Привлечение людей при необходимости → Обучение на обратной связи ИИ не терпит неудач из-за слабой модели. Он терпит неудачу, потому что рабочий процесс lacks контекста, ограничений, проверки и четкой ответственности. Компании, получающие реальную отдачу от ИИ, не задают более умные запросы. Они строят лучшие системы. Не оптимизируйте запросы. Оптимизируйте рабочие процессы. Сохраните эту рамку — она сэкономит вам месяцы проб и ошибок.