Все предполагают, что следующий шаг цепочки поставок ИИ — производство еще больше чипов. Лео Фан говорит, что есть более мощный рычаг, скрытый на виду: «Прежде чем переходить к производству большего количества чипов, мы можем использовать текущее, не самое новое оборудование, чтобы достичь тех же результатов, если вложить инженерные усилия». «Возьмите одну из ведущих открытых моделей, например, DeepSeek. Вы можете выполнять тот же инференс на более старых картах класса 4090 вместо самых новых B200. Результаты остаются теми же». «Для обучения все еще необходимы самые новые GPU для достижения наилучших результатов. Но для инференса — нет. Именно в этом разрыве можно получить тот же результат за гораздо меньшие затраты».