Инженер решений Braintrust: «Лучшие LLM не всегда гарантируют стабильную производительность» Это предложение объясняет, почему редактирование промпта требует тестирования до того, как отредактированный промпт начнет отвечать на реальные запросы пользователей. Запуск в песочнице может выглядеть лучше, но тот же промпт снижает качество на некорректных входных данных. На воркшопе показан минимальный цикл оценки: задача, набор данных, оценка, офлайн-тестирование, онлайн-логи, ручной анализ. В статье ниже эта же идея применяется к поиску, проверкам на галлюцинации, версионированию и регрессионным тестам промпта. Посмотрите воркшоп, затем прочитайте статью, прежде чем следующий промпт-изменение будет выпущен без регрессионного теста.