За первые четыре месяца 2026 года 49 135 должностей были устранены из-за ИИ, что составляет 16% от всех плановых сокращений. Технологическая отрасль стала наиболее пострадавшей. С начала года в технологическом секторе было сокращено 85 411 сотрудников — на 33% больше, чем в прошлом году, и это максимальный показатель за аналогичный период с 2023 года. Только в апреле было сокращено 21 490 сотрудников, связанных с ИИ, что составляет 26% от общего числа сокращений за месяц. Cognizant сократила от 12 000 до 15 000 сотрудников, Cloudflare — около 20% персонала, Coinbase — 14%, Snap — 1 000 человек. Все они указали ИИ в качестве ключевого фактора. Но после таких массовых увольнений компании стали прибыльнее? Согласно исследованию Gartner, проведённому среди 350 компаний с годовым доходом более 1 миллиарда долларов: 80% компаний, внедривших ИИ, уже провели сокращения, однако между уровнем сокращений и рентабельностью инвестиций не наблюдается никакой положительной корреляции. Компании, сократившие больше всего сотрудников, не заработали больше, чем те, кто сократил меньше. Сокращения создают бюджетное пространство, но не прибыль. Наиболее высокую отдачу получили компании, которые пошли по противоположному пути: они используют ИИ для усиления производительности сотрудников, а не для их замены. Gartner называет эту модель «человеко-усиливающим бизнесом» (human-amplified business). Даже Сам Альтман сам признал существование явления «ИИ-отмывания»: компании представляют сокращения, которые и так планировали, как структурные изменения, вызванные ИИ. В конце концов, в этой игре легче сказать «мы внедряем ИИ», чем «мы действительно зарабатываем деньги благодаря ИИ».