Исследование автоматизации реального времени расчета прогнозных рынков и сканирования безопасности кошельков с использованием данных операционной системы, специально разработанной для ИИ @0G_labs , @Polymarket , @Rabby_io В цифровой среде активов сбор данных, прогнозирование, расчет рынка и безопасность кошелька кажутся отдельными областями, но на практике они тесно взаимосвязаны и работают как единая система. В последнее время появилась структура, объединяющая уровень доступности данных, инфраструктуру прогнозных рынков и систему симуляции безопасности кошелька в единую цепочку, основанную на специализированной для ИИ операционной среде. Эта структура объединяет модульный уровень доступности данных и координации вычислений, подобный 0G Labs, структуру прогнозных рынков на основе событий, подобную Polymarket, и модель безопасности на основе предварительной симуляции сделок, подобную Rabby Wallet, чтобы автоматизировать расчет прогнозных рынков и сканирование безопасности кошелька в реальном времени. На уровне данных внешние события поступают в режиме реального времени. Данные в виде потоков новостей, API и структурированных фидов разделяются на фрагменты с использованием метода стирания кодирования и распределяются между узлами хранения. Каждый фрагмент данных подается в консенсусный слой в виде Merkle tree commit, а проверка осуществляется с помощью случайной выборки на основе VRF. Для подтверждения наличия данных необходимо, чтобы более половины узлов хранения предоставили доказательства; узлы, не сумевшие предоставить доказательства, заменяются. Такая структура обеспечивает доступность и целостность данных на основе консенсуса. ИИ на этом этапе не определяет наличие данных — проверка осуществляется исключительно с помощью криптографических процедур и механизма консенсуса. Координация вычислений осуществляется на рынке, аналогичном 0G Compute. Поставщики GPU выполняют классификационные задачи в проверяемых средах вывода, таких как TeeML или ZKML. Результаты вывода фиксируются в цепочке в виде хешей без изменения или замены исходных данных. Время блока около 500 миллисекунд, зафиксированное в тестнете Galileo V3, демонстрирует возможность почти реального времени привязки результатов вывода. Однако вывод ИИ служит лишь рекомендательным сигналом и не оказывает прямого влияния на целостность данных на основе консенсуса или окончательное решение оракула. Эти данные передаются на уровень прогнозных рынков. В структуре, аналогичной Polymarket, используются токены ERC-1155 на основе Conditional Token Framework; каждый рынок определяется Condition ID — хешем оракула, вопроса и набора возможных результатов. Участники размещают обеспечение в виде USDC.e и торгуют токенами позиций «Да» или «Нет». Цены формируются через ордербук, отражая коллективное суждение участников. Результаты классификации ИИ могут использоваться как справочный материал при принятии решений о сделках, но формирование цен определяется исключительно действиями участников по покупке и продаже. После завершения события работает структура, аналогичная UMA Optimistic Oracle. Предлагающий участник представляет результат и получает стандартный 2-часовой период для возражений. При возникновении спора проводится дискуссия в течение 24–48 часов, за которой следует голосование держателей токенов примерно на 48 часов. Этот процесс записывается открыто в цепочке, а проигравшая сторона теряет залог. Когда окончательно определяется вектор выплаты вида [1,0] или [0,1], выигрышные токены погашаются по курсу 1 USDC.e. Эта структура специально разработана так, чтобы окончательное решение принималось не ИИ, а группой участников оракула. На стороне пользователя работает система безопасности, аналогичная Rabby Wallet. Когда пользователь пытается выполнить сделку, запускается предварительная симуляция на основе API Tenderly, отображающая ожидаемые изменения баланса и результаты вызова. Одновременно осуществляется обнаружение рисков на основе эвристик: при обнаружении злонамеренных запросов на согласие, фишинговых подписей или аномальных паттернов контракта выдается предупреждение. Функция сканирования раскрытия согласий проверяет историю существующих согласий на токены для оценки рискового воздействия и поддерживает массовое отзыв согласий. Все эти процессы выполняются на стороне клиента и предоставляют пользователю информацию для принятия решения до выполнения сделки. Эти три уровня образуют замкнутую циклическую систему. Внешние события кодируются с помощью метода стирания и сохраняются на уровне данных; ИИ генерирует сигналы классификации и фиксирует их в виде хешей. Участники рынка используют эту информацию для торговли позициями. Сделки пользователя выполняются только после предварительной симуляции и анализа рисков в кошельке. После завершения события оракул фиксирует окончательный результат, происходит расчет, а подтвержденные данные могут быть использованы в качестве обратной связи для обучения ИИ. В этом процессе целостность данных обеспечивается консенсусным слоем, нейтральность расчета — участниками оракула, а защита пользователя — движком предварительной симуляции кошелька. Также определены процедуры реагирования на враждебные ситуации. Скрытие доступности данных обнаруживается через неудачную выборку и устраняется с помощью случайности на основе VRF и замены узлов. Попытки злоупотребления оракулом блокируются за счет структуры залога и голосования держателей токенов.Обход симуляции кошелька смягчается за счет обновлений эвристик и функции отзыва одобрений. Искажение данных ИИ проектируется так, чтобы быть отслеживаемым благодаря привязке версий модели и публикации логов вывода. С точки зрения производительности задержки каждого слоя различны. Вывод ИИ может обрабатываться на уровне менее одной секунды, тогда как расчет прогнозных рынков при отсутствии споров занимает не менее двух часов, а при наличии спора — несколько дней. Симуляция кошелька требует дополнительных нескольких секунд. Это создает структурный разрыв между отражением данных в реальном времени и окончательным подтверждением расчета. Такая временная разница служит необходимым элементом для нейтральной верификации и открытого обсуждения. В конечном итоге слой данных на базе ОС, предназначенной исключительно для ИИ, структура расчета прогнозных рынков и система сканирования безопасности кошелька выполняют разные функции, но образуют единую непрерывную цепочку. Данные обеспечиваются криптографической защитой, ИИ предоставляет рекомендательные сигналы, оракул фиксирует результаты через коллективную процедуру, а кошелек предварительно проверяет транзакции пользователя. Эта интегрированная архитектура позволяет одновременно реализовать отражение информации в реальном времени, нейтральный расчет и защиту пользователя в рамках разделенных границ ответственности. $POLY $POL $0G $USDC.e
