Добрый вечер ✨ Я думал о том, как модели ИИ могут бесконечно извлекать данные из интернета, но робот не может научиться передвигаться по коридору, просто прочитав веб-страницу. Вот в чём разрыв, делающий физический ИИ по-настоящему сложным: свежие 3D-пространственные данные из реальных мест не масштабируются так же, как текстовые данные. @vangrid_io решает эту проблему, превращая обычные смартфоны в сеть сбора данных, которую люди уже носят с собой, превращая повседневные перемещения в данные, собираемые именно там, где они нужны. Что делает это ощутимым для меня — это цифры: более 1,25 миллиона захватов, 4700 аттестаций и уже более 600 000 USDC, которые были оформлены, и всё это не скрыто — вы можете самостоятельно проверить происхождение захватов и их оформление в блокчейне. На пересечении DEPIN и физического ИИ самая сложная задача — это не просто собирать данные в широком масштабе, а соединить эту сеть с реальным спросом на пространственную интеллектуальность. 9 миллионов долларов, привлечённых финансированием, говорят об амбициях, но честно говоря, именно исполнение и качество данных решат, имеет ли это значение — больше, чем любая сумма финансирования. Теперь меня действительно интересует, как эта базовая правда будет поддерживать робототехнику, автономные системы и мировые модели по мере роста их потребности в данных. Стоит обратить внимание, потому что здесь решается реальная инфраструктурная проблема, а не просто приклеивается ИИ к очередной токен-истории. https://t.co/NOMuzjErKj