ИИ нуждается не только в большем объеме данных. Ему нужно лучшее понимание мира, в котором мы действительно живем. Это то, что меня интересует в @vangrid_io. Смартфон может стать инструментом для сбора пространственных данных, превращая реальные видеозаписи в трехмерные представления, которые ИИ-системы могут использовать для понимания физических сред. Вместо того чтобы каждая компания создавала собственную операцию по сбору данных на местах, Vangrid исследует другой подход: соединяет людей, которые могут зафиксировать локацию, с теми, кто нуждается в этих данных. Здесь также есть практический аспект: → Видеозаписи со смартфонов превращаются в пространственные данные → Запросы, привязанные к локации, создают возможности для участников → Покупатели могут проверять воссозданные результаты до подтверждения → Ончейн-аттестации делают активность сети проверяемой → Оплаты в USDC связывают завершенную работу с вознаграждением Сеть зафиксировала более 1,25 млн захватов, 450 тыс. пользователей, более 4 700 аттестаций и более $600 тыс. в выплаченных USDC. Следующий важный вопрос — переведется ли эта активность в надежные и полезные данные, которые покупатели будут постоянно запрашивать. Потому что физический ИИ не улучшится только за счет цифровой информации. Ему нужны системы, способные учиться на реальных местах, реальных объектах и реальных средах. @vangrid_io работает над одной из составляющих этой головоломки: делает физический мир проще для захвата, воссоздания и доступа.