Большинство карт показывают, как выглядело место. @vangrid_io сосредоточена на фиксации того, что там действительно есть прямо сейчас. Вместо использования старых изображений заказчик может профинансировать вознаграждение за конкретное местоположение — будь то проход на складе, погрузочная площадка или лестничная клетка. Ближайший участник может использовать обычный телефон, чтобы записать медленный облет этого пространства. Конфиденциальность обеспечивается до того, как данные покинут устройство: лица и номерные знаки размываются непосредственно на устройстве. Захват помечается хешем содержимого, приблизительным местоположением и временной меткой, после чего отпечатки группируются и фиксируются в Base. Вот в чем суть: заказать захват, а затем предоставить покупателю то, что он может проверить. Это важно для Physical AI, потому что вопрос не всегда звучит как «как выглядит это место?» — он может быть таким: «как выглядит именно это пространство прямо сейчас?» Спутники в основном дают обзор сверху, а картографические автомобили ограничены дорогами, до которых могут добраться. Vangrid создает способ запросить данные на уровне земли именно там, где они нужны. У @vangrid_io сейчас: • 984 572 захвата, зафиксированных в Base • 618 вознаграждений Bonnie приняты • $313 714 выплачено через протокол Заказчик финансирует вознаграждение, участник захватывает местоположение, а принятая работа оплачивается в USDC. Результат — более прямая связь между реальными данными, человеком, их собирающим, и покупателем, которому они нужны.