Gm, создатели Как Vangrid картирует физический мир В интернете существует множество данных, но в физическом мире их всё ещё не хватает. ИИ может обучаться на веб-сайтах, книгах и видео. Но что происходит, когда ИИ или роботу нужно понять склад, погрузочную площадку или частный двор? Традиционные карты не могут захватить все детали. Места меняются, а многие закрытые или внутренние зоны плохо задокументированы. Вот здесь и появляется @vangrid_io. Vangrid создаёт рынок для 3D-картирования реального мира. Вот как это работает: Покупатель заказывает 3D-съёмку конкретного местоположения. Покупатель финансирует вознаграждение в USDC на Base. Ближайший участник использует свой телефон, чтобы зафиксировать местоположение. Запись преобразуется в 3D-сетку — цифровую модель пространства. Как только покупатель принимает работу, участник получает оплату. Конфиденциальность также встроена в процесс: лица и номерные знаки должны размываться на устройстве до того, как данные покинут камеру. Vangrid также использует «отпечатки» съёмки, такие как хеши, приблизительные местоположения и временные метки. Эти записи могут быть зафиксированы в блокчейне для подтверждения происхождения данных. Цель — не просто собирать видео. Цель — создавать полезные, проверяемые 3D-данные, которые могут использовать бизнес, роботы и физические ИИ-системы. Конечно, у проекта остаются вопросы, на которые нужно ответить: Могут ли участники предоставлять точные съёмки? Сможет ли он расшириться за пределы крупных городов? Будут ли компании регулярно платить за эти данные? На эти вопросы зависит, насколько полезной станет сеть. Более широкая идея проста: Если ИИ будет работать в реальном мире, ему нужны лучшие данные о реальном мире. Vangrid пытается построить этот недостающий слой — одно местоположение за раз.