Добрый вечер, все 🩵 Завтра у меня экзамен, поэтому я не буду активен в X 🥹 Большинство автономных систем терпят неудачу не потому, что ИИ слабый, а потому, что симуляция, на которой он обучался, никогда не была похожа на реальный мир. Это разрыв, который закрывает @vangrid_io. Они создали распределённую сеть сенсоров на гражданских смартфонах, которая фиксирует реальную физическую структуру окружающей среды, предоставляя детальные 3D-геометрические симуляции, которые действительно нужны, а не синтетические приближения. Что я ценю — это подход к конфиденциальности: машинное обучение работает прямо на устройстве, размывая лица в реальном времени, чтобы личная идентичность удалялась, а детали статической инфраструктуры оставались нетронутыми для последующей реконструкции. Затем пространственная геометрия проверяется и маршрутизируется в блокчейне, создавая действительно отслеживаемую основу, на которую разработчики робототехники и системы симуляций могут уверенно опираться, а не гадать, откуда взялись данные. Главная цель никогда не заключалась в сборе информации о том, кто такие люди — она в извлечении того, как физически устроён мир, и превращении этого в полезные данные для следующей волны физического ИИ.