Когда ИИ — судья, наибольший риск заключается в том, чтобы полностью доверять одной модели. Цитирую пост @GenLayer, потому что дизайн, который бросается мне в глаза, — это Принцип эквивалентности. Человеческие эксперты редко используют одинаковые слова, но мы всё равно можем распознать, когда они пришли к одному и тому же выводу. Консенсус ИИ должен работать так же. Подход GenLayer объединяет: • Случайно выбранных валидаторов • Разные модели ИИ, самостоятельно рассуждающие • Согласие по смыслу, а не по формулировкам • Апелляции, расширяющие набор валидаторов • Реальный стейк, поддерживающий каждый голос Часть со стейком особенно важна. Консенсус сильнее, когда валидаторы теряют что-то за неправильные или нечестные действия. Доверие основывается не только на репутации — оно подкреплено экономическими стимулами. Это гораздо более устойчиво, чем полагаться на одну систему ИИ, чтобы держать молоток.