OORT’s DataHub насчитывает примерно 350 000 человеческих участников, которые предоставляют данные для обучения моделей ИИ. Это поднимает важные вопросы о происхождении данных: • Кто создал данные? • При каких условиях они были собраны? • Было ли получено согласие? • Можно ли подтвердить происхождение и разрешённое использование данных? Эти вопросы важны, потому что надёжный ИИ зависит не только от количества доступных данных, но и от их качества, происхождения и условий, при которых они могут использоваться. @oortech решает эти задачи с помощью DataHub, инфраструктуры Deimos и блокчейна уровня 1. DataHub вовлекает человеческих участников в процесс сбора, аннотирования и верификации данных для обучения ИИ. Цель — создавать наборы данных, которые не просто велики, но и полезны, разнообразны и надёжны. Однако сбор качественных данных — только часть истории. Вы также должны знать, откуда они взялись, и можно ли проследить их путь. Здесь на помощь приходит блокчейн-инфраструктура OORT. С помощью протокола Olympus — блокчейна уровня 1 OORT — вклады участников фиксируются, обеспечивая прослеживаемость и подотчётность на всех этапах работы с данными. В то же время Deimos 1 обеспечивает децентрализованное хранение, а Deimos 2 предоставляет распределённую вычислительную инфраструктуру. Вместе эти уровни поддерживают всю систему, обрабатывающую данные и нагрузки ИИ. Почему это всё важно? Потому что плохие данные могут научить модель неправильным вещам. Данные, собранные без надлежащего согласия, могут вызвать серьёзные этические и правовые проблемы. А когда невозможно установить происхождение обучающих данных, доверие становится трудно заслужить. Происхождение данных помогает решить эти проблемы, упрощая определение источника, истории и разрешённого использования данных. По мере того как ИИ становится всё более мощным, знание того, откуда модель что-то узнала, будет иметь такое же значение, как и знание того, что она может делать.