Три устройства сократили выполнение задач пяти подагентов с 18 минут до 8 минут 48 секунд. Это новый открытый инструмент от NVIDIA под названием PAIR. Его чаще всего неверно понимают как «соединение нескольких GPU в один». На самом деле, он не объединяет видеопамять и не разделяет отдельные модели. Он просто распределяет разные запросы между свободными компьютерами в локальной сети. Моё мнение: PAIR решает проблему параллельной работы нескольких агентов, а не нехватку видеопамяти. Полезен для тех, у кого дома несколько компьютеров; если запущена только одна крупная модель, скорость не увеличится волшебным образом. GitHub: https://t.co/bPjzZdjEeN
HuaHua🌱Поделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.