Google и Tencent совершили практически идентичный ход: малые модели, эффективность, скорость вывода, низкая стоимость, интеграция в экосистему — акцент на интеллектуальную плотность, а не на максимальный потенциал. Google выпустила три модели, главной из которых стала Gemini 3.6 Flash. Tencent официально запустила HunYuan Hy3 6 июля. Обе стороны избегают гонки за самыми дорогими флагманами. Google до сих пор не обнародовала 3.5 Pro; по данным Bloomberg, она не прошла внутренние тесты производительности. Hy3 от Tencent имеет общее количество параметров 295 млрд, но активирует только 21 млрд при использовании MoE, потребляя всего 7% вычислительных ресурсов при каждом выводе. Это очень интересно. Цена вывода 3.6 Flash снизилась с 9 до 7,5 долларов, скорость возросла с 165 до 304 токенов/с — почти вдвое. Интеллектуальный индекс остался на уровне 50, но при этом используется меньше токенов: стоимость того же набора тестов упала с 1041 до 727 долларов — на 30%. Hy3 идет еще дальше: уровень решения задач офисных агентов вырос с 72% до 90%, экономия токенов при создании документов — 47,4%, при создании презентаций — 49,0%. Сейчас обе компании вообще не стремятся выяснить, чья модель умнее. Они борются за что-то более ценное: статус входной точки по умолчанию. Интеллекта достаточно, если он пригоден для использования; настоящая ценность — в том, чтобы встроить модель в продукты, которые пользователи уже используют. У Google есть Copilot, Workspace, Antigravity. У Tencent — WeChat, Yuanbao, WorkBuddy, Tencent Docs, игры. Когда вы используете Hy3 в WorkBuddy для запуска рабочих процессов или генерируете презентацию одной фразой в Yuanbao — этот опыт невозможно воспроизвести вне экосистемы Tencent. Google встроила Flash в Copilot, и глобальные разработчики используют ее при написании кода. Платформы, обладающие каналами распространения, оптимальная стратегия которых — не возглавлять рейтинг, а сделать свою модель бездумно выбираемой по умолчанию. Интеллект превращается в товар; интеграция становится барьером. Для независимых производителей моделей это непросто: конкуренция становится однородной, стоимость замены слишком низка. Даже более высокие баллы не имеют значения: продвинутых пользователей мало, обычные пользователи не переключаются, а разница между моделями в повседневной работе незаметна. Без явного лидерства в какой-либо узкой компетенции невозможно преодолеть блокировку платформами. В ближайший год решающим фактором станет не параметр модели, а стабильность агентов. Тот, чьи многошаговые рабочие процессы будут более стабильными, экономичными и менее подверженными ошибкам — победит. Google и Tencent, контролирующие входные точки, выбрали правильный путь — их монетизация будет проходить более гладко.