Чем больше данных, тем лучше. Платформы хотят собирать информацию о пользователях, финансовые учреждения стремятся узнать о активах клиентов, а ИИ нуждается в большем объеме данных для повышения своей эффективности. Но сейчас этот подход может потребовать изменения. Чем больше данных, тем выше затраты на хранение, ответственность за управление и риск утечки. Особенно для финансовых учреждений — получение полного набора данных пользователя не всегда является преимуществом. Виталик на Devcon Mumbai отметил, что данные следует по умолчанию рассматривать как токсичные отходы: не собирать, если это не обязательно, и не хранить, если это не нужно. Если бизнес может подтвердить свою операцию, не имея доступа ко всей личной информации пользователя, не повысит ли это эффективность использования данных? zkTLS, который исследует @primus_labs, позволяет проверять подлинность данных из платформ Web2, а в сочетании с zkVM — выполнять вычисления и доказательства на основе этих данных. Это означает, что в будущем финансовое приложение сможет лишь подтвердить, что пользователь соответствует определенному условию, не получая прямого доступа ко всей его учетной информации. Для пользователей это означает меньшее раскрытие приватности; для компаний — возможность снизить ненужные обязательства по управлению данными. Конечно, на этом пути остается множество практических вопросов: надежны ли источники данных, безопасна ли авторизация, достаточно ли низка стоимость проверки — все это нужно подтвердить реальными применениями. Я считаю, что истинная коммерческая ценность технологий приватности заключается не только в защите пользователей от постороннего наблюдения, а в том, чтобы компании могли вести бизнес, взаимодействуя с минимальным объемом чувствительных данных. Если Primus сможет превратить эту возможность в продукт, который легко интегрировать разработчикам и который пользователи захотят использовать, его ценность выйдет далеко за рамки простого инструмента приватности. Он станет новым способом использования данных для следующего поколения цифровых финансов и приложений на базе ИИ.