@zerufinance отметила, что рейтинговые таблицы по процентной доходности часто ставят на первые места небольшие аккаунты, при этом лидирующие трейдеры обычно держат примерно одну пятую от среднего баланса других активных кошельков. Подход команды, учитывающий размер аккаунта, стремится оценить высокую доходность, сохраняя при этом отражение абсолютных долларовых результатов, чтобы очень маленькие аккаунты не доминировали исключительно за счет высоких процентных показателей. Эта корректировка дополняет ранее выявленные данные о массовых продажах аирдропов и сибил-паттернах, где кошельки с низкой вовлеченностью или извлекающие выгоду чаще всего быстро выходили из рынка. Вместе эти наблюдения указывают на постоянную проблему измерения: сырые объемы, сырая доходность и сырые количества транзакций каждая отражают разные аспекты поведения и могут быть манипулированы или искажены размером аккаунта. Включение нескольких измерений (временная глубина, фильтры качества, нормализация по размеру) увеличивает вычислительную и проектную сложность, но снижает зависимость от любой одной легко манипулируемой статистики. Протоколы, использующие подобные многофакторные фильтры, все равно должны проверять пороговые значения на основе собственных исторических данных по получателям, поскольку относительная важность размера по сравнению с вовлеченностью может различаться в зависимости от актива и рыночной структуры.