Я бы не позволил агенту ИИ иметь доступ к моему торгowому кошельку только потому, что он обещает более высокую доходность. Но я был бы заинтересован в тестировании такого агента, если бы мог четко ограничить его возможности. Именно это привлекло мое внимание в вкладке Quant на @termix_ai. Идея проста: вы выбираете торговую стратегию, настраиваете задание и позволяете агенту торговать в пределах разрешенных ограничений. Согласно платформе, агент может совершать сделки, но не может выводить ваши средства. Торговые операции отслеживаются через onchain-транзакции, а комиссии за управление удерживаются в эскроу. Мне нравится это различие, потому что **разрешение на совершение сделок не должно автоматически означать разрешение на контроль над вашим целым кошельком**. Но есть еще один момент, на который я бы обратил внимание перед тем, как вкладывать деньги: история результатов. Положительная годовая доходность стратегии — это не достаточно само по себе. Я хотел бы понять ее торговые издержки, просадки, сколько времени она работает и были ли эти результаты получены за счет реализованной прибыли или открытых позиций. И я начал бы с небольших сумм, если бы вообще решил протестировать. Потому что прозрачность не устраняет торговые риски, и агент с ограниченными правами все еще может потерять деньги, на которые ему разрешено торговать. Тем не менее, это интересное направление для ИИ-агентов: переход от предоставления рекомендаций к выполнению реальных задач в рамках четко определенных правил. Это кейс, за которым стоит следить.