GROK 4.7: ЛУЧШЕ СПРАВЛЯЕТСЯ С ДЛИТЕЛЬНЫМИ ЗАДАЧАМИ, НО НЕ ВО ВСЕМ СИЛЬНЕЕ xAI выпустила Grok 4.7 — модель, предназначенную для программирования, AI-агентов и задач, которые могут выполняться часами. Новая версия включает новый базовый модель, более длительное обучение с подкреплением на сложных задачах, улучшенную самопроверку и расширенное окно контекста до 500 000 токенов. Она уже доступна в Cursor, Grok Build и через API. Согласно тестам xAI, Grok 4.7 демонстрирует явное улучшение: - CursorBench 4.0: 46,3% против 40,4% у Grok 4.6 - DeepSWE: 71% против 65,2% - Terminal-Bench: 38% против 20,3% На CursorBench Grok 4.7 превзошёл GPT-5.6 Sol, но всё ещё уступил Fable 5.1. Независимые тесты дают более смешанную картину. Artificial Analysis фиксирует небольшое улучшение Grok 4.7 — 46 против 44 по его Индексу интеллекта. Однако как агент для программирования внутри Grok Build модель выглядит сильнее. Есть и недостаток: Grok 4.7 становится более подробным. Цена за токены осталась неизменной, но более длинные ответы означают, что некоторые задачи могут стоить дороже. Цены API: $2 за 1 млн входных токенов / $6 за 1 млн выходных токенов. После превышения порога в 200 000 токенов цена удваивается. Версия Fast работает в 2 раза быстрее и дороже; пока доступна только в Cursor и Grok Build. В целом, Grok 4.7 наиболее эффективен для длительных сессий программирования, больших репозиториев и сложных многоэтапных задач. Для коротких запросов улучшение может быть значительно меньше. Так является ли Grok 4.7 действительно значительным обновлением — или просто более дорогой моделью, которая раскрывает свой потенциал лишь в узком круге задач?