Следующим узким местом для ИИ может быть не интеллект. А пространственные данные. Модель ИИ может понимать текст, изображения и код, но роботу нужно понимать физическую среду вокруг него. Где вход? Что блокирует путь? Что изменилось с момента последнего захвата? Над этой проблемой работает @vangrid_io. Она создает децентрализованный слой восприятия для ФИЗИЧЕСКОГО ИИ, используя распределенные граничные устройства для сбора реальных данных о мире. Что особенно интересно мне — это идея превратить повседневные устройства в часть гораздо более крупной сенсорной сети. Я глубже изучаю это через @NucleusCodes и их кампанию Vangrid. Настоящая история здесь — не только ИИ. Это дает ИИ лучшие глаза для физического мира.
SAZYNПоделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.