Робот не становится более ловким просто потому, что модель становится больше. Ему требуются последовательности движений, ручная настройка и случаи неудач, за которыми следует вмешательство человека. Веб-браузерные системы телепередачи и симуляционные среды позволяют людям генерировать эти данные без необходимости доступа к реальному робототехническому оборудованию. Создатели контента играют другую роль: они рассказывают истории, привлекают новых участников и превращают любопытство в действия — в частности, в запись траекторий. Именно когда эти две группы объединяются, цикл действительно начинает работать. По мере того как всё больше людей понимают, что происходит, всё больше пробуют управлять виртуальным роботом. По мере того как записывается всё больше чистых данных, модель получает возможность учиться на реальных ошибках, а не только на идеальных демонстрациях. Улучшенные политики выявляют новые слабости, побуждая к дальнейшим корректировкам со стороны человека. Это не просто слоган — так работает @axisrobotics V2: политика выполняется, и везде, где она терпит неудачу, люди вмешиваются, чтобы устранить именно эту проблему. Эпоха 2 запускается как раз тогда, когда система начинает формироваться. Рейтинги первого раунда всё ещё подсчитываются, а финальные награды определяются по итогам всей работы во всех эпохах, а не разбиваются по сезонам. Те, кто присоединяется сейчас, не просто «собирают очки» — они вносят вклад в набор данных, на котором будущие роботы будут учиться достигать большей автономности. Будущее робототехники не будет написано несколькими изолированными лабораториями. Его напишут люди, готовые сесть за компьютер, взять управление в свои руки, исправлять ошибки и объяснять другим, почему эта работа важна.