Физическому ИИ нужно больше, чем мощные модели. Ему нужны данные из сред, в которых эти модели должны работать. Вот что делает @vangrid_io интересным для меня. Вместо того чтобы полагаться только на существующие наборы данных, Vangrid превращает смартфоны в распределённые устройства для сбора 3D-пространственных данных с реальных локаций. Самое ценное — это полный цикл: Реальное место → захват с помощью смартфона → проверенные пространственные данные → Физический ИИ Захваты также могут содержать onchain-происхождение, обеспечивая отслеживаемое происхождение данных, а не обрабатывая каждый набор данных как анонимный вход. По мере того как роботы выходят в более реальные среды, наличие свежих и специфичных для локации пространственных данных может стать столь же важным, как и улучшение самих моделей. Это инфраструктурный уровень, вокруг которого строит Vangrid.