День 15. Новый проект. Модель еще не создана. Одобрение кредита. Заемщик получает файл и должен ответить «да» или «нет». Одобрить неподходящего человека — банк теряет деньги. Отказать подходящему человеку — кто-то теряет капитал. Это не регрессия. Мы не предсказываем сумму. Это бинарная классификация. Два класса. Одна цель. Цель: Loan_Status Y = одобрить N = отказать Что увидит модель: Пол, женат/замужем, иждивенцы, образование, самозанятый Доход заемщика и совместного заемщика Сумма кредита и срок История кредитования Регион недвижимости Чего модель не увидит: Loan_ID. Это идентификатор строки, он не описывает человека. Ожидаемый вывод: Класс и, если алгоритм позволяет, вероятность. Не живое решение по кредиту. Первичный отбор по публичной таблице. Та же структура, что и в проекте с диабетом. Другая область. Сначала задача. Потом модель. #MachineLearning #Classification #BigBrains
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤Поделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.