ДЕЙСТВИЯ ЧЕЛОВЕКА СТАНОВЯТСЯ ДАННЫМИ ДЛЯ РОБОТОВ Роботы становятся всё лучше в выполнении задач, которые делают люди, но между пониманием, что нужно сделать, и реальным выполнением этих действий в физическом мире остаётся значительный разрыв. Робот может научиться поднимать объект, перемещать его в другое место, открывать что-либо, выполнять задачу или взаимодействовать с окружающей средой. Но когда задача становится незнакомой, запутанной или сложной, помощь человека может сыграть огромную роль. Вот здесь начинает проявлять интерес телепередача (телеоперация). Человек может направлять симулированную роботизированную руку через задачу, показывая системе, как должно происходить движение. Эти взаимодействия создают ценные данные для роботов, которые можно использовать для обучения более совершенных моделей и улучшения поведения роботов в подобных ситуациях. @axisrobotics строит свою работу вокруг этой идеи, используя браузерную симуляцию и телепередачу роботов, что позволяет вносить вклад в развитие физического ИИ без необходимости в дорогостоящем оборудовании. Более широкая идея заключается в том, что происходит, когда эти вклады накапливаются. Больше человеческих демонстраций — больше данных о физическом взаимодействии. Цель — лучшее обучение, более умные роботы. Вот почему я обращаю внимание на пересечение робототехники, физического ИИ, обособленного ИИ, данных для роботов и телепередачи. Следующее поколение роботов потребует не только более крупных моделей. Им понадобятся лучшие данные из физического мира.