Самым сложным для сбора может оказаться набор данных, который находится прямо за пределами лаборатории. Физическому ИИ необходимо понимать реальные среды, а не только симулированные. Но традиционное картографирование имеет очевидные ограничения. Спутники не могут видеть внутри зданий. Флоты для картографирования дорог не проходят через склады. А текстовые наборы данных почти ничего не говорят о геометрии погрузочной площадки. Это разрыв, который пытается заполнить @vangrid_io. Вместо ожидания флота для картографирования заказчик может заказать конкретный объект и профинансировать его съемку. Участник использует смартфон для записи окружающей среды. Конфиденциальность обеспечивается на краю, а происхождение данных фиксируется с помощью криптографических доказательств и аттестаций на базе Base. Я думаю, это самая интересная часть модели. Сеть не просто собирает видеоролики. Она создает способ запроса, проверки и расчета за реальные пространственные данные конкретного места. Для физического ИИ это может стать совершенно иным типом инфраструктуры для данных.
marcismusПоделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.