Инженерия контекста становится важнее инженерии запросов. Запрос сообщает модели, что делать. Контекст определяет, что у модели есть для эффективного выполнения этой задачи. Это включает извлечённые документы, историю диалога, результаты инструментов, системные инструкции, предпочтения пользователя и состояние приложения. Хороший инженер ИИ учится сознательно управлять этим контекстом: исключать нерелевантную информацию, отдавать приоритет наиболее полезным данным, разделять надёжные данные и сгенерированный контент, обрабатывать устаревшую информацию, сжимать длинные истории без потери важных деталей, делать выводы инструментов структурированными и предсказуемыми. Многие сбои ИИ, которые кажутся проблемами модели, на самом деле являются проблемами контекста. Улучшение контекста часто повышает эффективность приложения без изменения самой модели.
Pandit | Ξ🦇🔊Поделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.