Симуляция может генерировать данные робототехники в масштабах, которые физическое оборудование не может легко повторить. Но существует очевидная проблема. Реальный мир — это не симулятор. Освещение меняется. Объекты движутся неожиданно. Трение отличается. Люди вмешиваются. Среды запутаны. Вот почему я считаю, что Sim to Real — один из самых важных тестов для @axisrobotics. Генерация миллионов симулированных траекторий демонстрирует масштаб. Более сложный вопрос — приводит ли обучение, основанное на этой системе, к улучшению поведения роботов вне симуляции. Вот где Physical AI становится беспощадной. Модель может выглядеть впечатляюще в контролируемой среде и всё равно потерпеть неудачу, когда реальность вносит что-то неожиданное. Симуляция может решить часть проблемы масштабирования. Закрытие разрыва между симуляцией и реальностью определяет, насколько ценным станет этот масштаб в конечном итоге.
Karl 🌊Поделиться
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.