У ChatGPT огромное преимущество, когда речь заходит об обучении: в интернете уже существует огромный объем информации, из которой он может учиться. Если вы спросите его, как приготовить кофе, он может опираться на миллионы страниц, рецептов и обсуждений. Роботы такой роскоши не имеют. Вы можете показать роботу инструкции по приготовлению кофе, но слова не передают ему, как ощущается чашка в его руке, какое давление применять или как корректировать действия, когда чашка сдвигается. Эти знания приходят из физического взаимодействия. А в интернете нет эквивалента, наполненного миллиардами примеров того, как люди и роботы выполняют повседневные физические задачи. Именно этот разрыв — одна из ключевых проблем, над которой работает @InvLambda. Axis создает инфраструктуру для сбора данных о физических действиях, которые роботы могут реально использовать для обучения.